Entdecken Sie 90 KI-Sicherheit Apps & Tools

Vorteile: Der Open-Source-Code ermöglicht eine vollständige Inspektion für Sicherheitsprüfungen.. Veranschaulicht realistische MCP-Angriffsvektoren unter Verwendung realer sozialer Plattformen. Läuft als MCP-Server, der mit MCP-Clients wie Claude Desktop kompatibel ist. Bereitstellbar auf Node.js-unterstützten Windows-, macOS- und Linux-Hosts.

Nachteile: Benötigt Reddit- und LinkedIn-API-Anmeldeinformationen, um Plattformdaten abzurufen. Hängt von Node.js und einem MCP-kompatiblen Client ab, um zu laufen. Setzt voraus, dass Kenntnisse über die vorherige MCP-Serverkonfiguration vorhanden sind, was die Lernkurve erhöht..

Vorteile: Ziele in-memory Bedrohungen, die dateibasierten Scannern oft entgehen. Decompiliert verdächtige Java-Klassen zur lesbaren Analyse. SSH-Unterstützung ermöglicht das Remote-Scannen und -Verwalten. Erstellt detaillierte Erkennungsberichte mit empfohlenen Maßnahmen.

Nachteile: Funktioniert nur innerhalb eines MCP-Workflows und benötigt einen MCP-Client. Automatisierte Entfernungen erfordern KI-Bestätigung und Analystenaufsicht. Hängt davon ab, dass auf den Zielsystemen eine JRE oder JDK installiert ist. Läuft auf einem Node.js-Host, daher ist die Bereitstellung des Hosts erforderlich.

Vorteile: Unterstützt TCP-, UDP-, HTTP- und WebSocket-Protokolltests. Integriert sich mit ysoserial und Java-Chains externen Erweiterungen. Integrierte Proxy-Dienste für Out-of-Band- und JNDI-Interaktionen. Plugin-System mit Dokumentation für benutzerdefinierte Schwachstellenmodule.

Nachteile: Erfordert Skripting- und Sicherheitskenntnisse, um nützliche Plugins zu erstellen. KI-gesteuerte Interaktion unterstützt das Testen, benötigt jedoch eine menschliche Überprüfung.. Die Einrichtung benötigt eine kompatible Laufzeitumgebung, wie dokumentiert..

Vorteile: Erstellt eine KI-Stückliste, die Agenten, Werkzeuge und Berechtigungen auflistet. Scans Terraform- und CloudFormation-Vorlagen auf IaC-Misconfigurationen. Bietet ein Laufzeit-Gateway zur Überwachung und Steuerung des Agentenverhaltens. Die selbstgehostete Bereitstellung über Docker speichert Sicherheitsdaten in Ihrer Infrastruktur..

Nachteile: Primär für MCP-Umgebungen konzipiert, was die Nicht-MCP-Anwendbarkeit einschränkt.. Self-Hosting erfordert interne Abläufe und laufende Wartung. CI/CD-Fokus auf GitHub Actions und Docker erfordert Pipeline-Anpassung.

Vorteile: Durchsetzung der Interaktion nur mit Parametern, um rohe Anmeldeinformationen aus den LLM-Eingaben herauszuhalten. Verwendet den OS-Schlüsselbund für die lokale Geheimnisspeicherung und die systemweite Geheimniseinspeisung. Native Unterstützung für HTTP, GraphQL und gRPC erweitert die Backend-Kompatibilität. Fungiert als MCP-Server zur Integration mit MCP-konformen Agenten.

Nachteile: CLI- und HCL-Vorlagen-Workflow erfordert technische Ingenieureigentümerschaft. Das lokal zuerst Schlüsselbundmodell reduziert die Funktionen des zentralisierten Cloud-Geheimnisspeichers.. Benötigt Vorlagenverwaltung und Protokollierung, um Fehlkonfigurationen zu vermeiden.