Zep ist eine spezialisierte Infrastruktur für Speicher- und Kontextverwaltung, entwickelt für KI-Agenten, Chatbots und Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs). Sie ermöglicht es Entwickler:innen, Konversationsspeicher zu speichern, abzurufen und zu verwalten, um langfristigen Kontext, Personalisierung und besseres logisches Denken zu unterstützen. Zep lässt sich nahtlos in LLM-Apps, Assistenzsysteme, RAG-Pipelines und autonome Agenten integrieren – über einfache Einzel-Interaktionen hinaus.

Zep richtet sich an Produktteams und Entwickler:innen, die LLM-gestützte Anwendungen bauen. Die Plattform bietet Funktionen für Sitzungsspeicher, Embeddings, Vektorsuche und Metadaten, um den Kontext zu erhalten, vergangene Ereignisse abzurufen und intelligentere Nutzererlebnisse zu ermöglichen.

Was sind die Hauptfunktionen von Zep?

Langzeitspeicher für LLM-Anwendungen

Zep ermöglicht persistente Erinnerung für Agenten und Apps:

• Speicherung vollständiger oder zusammengefasster Konversationsverläufe pro Nutzersitzung.

• Abruf vergangener Kontexte zur Verbesserung künftiger Modellantworten.

• Unterstützt konsistentes, kontextbezogenes Verhalten über längere Interaktionen hinweg.

Integrierter Vektorspeicher und semantische Suche

Zep verfügt über eine eingebaute Vektordatenbank:

• Speicherung von Embeddings zur semantischen Kontextverknüpfung.

• Ähnlichkeitssuche über vergangene Nachrichten, Dokumente oder Ereignisse.

• Stärkt die Kontextgenauigkeit in RAG-Workflows und beim agentischen Denken.

Sitzungsverwaltung und Metadaten-Support

Zep bietet fein steuerbare Sitzungsstrukturierung:

• Gruppierung von Nachrichten, Kontexten und Ereignissen pro Nutzer oder Session.

• Anreicherung mit Metadaten wie Nutzerintention, Zeitstempel oder Stimmung.

• Erleichtert gezielten Zugriff auf relevante Speicherinhalte.

Flexible Integration in LLM-Ökosysteme

Zep ist modellunabhängig und kompatibel mit gängigen Tools:

• Funktioniert mit LangChain, OpenAI, Anthropic, LlamaIndex u. v. m.

• Einfache REST-API für Lese-/Schreibzugriffe auf den Speicher.

• Unterstützt Echtzeit-Assistenten ebenso wie Hintergrund-Agenten.

Leichtgewichtig und entwicklerfreundlich

Zep wurde für einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit konzipiert:

• Verfügbar als Self-Hosted- oder Managed-Service-Variante.

• Minimale Einrichtung, klar dokumentierte API.

• Für den produktiven Einsatz bei speicherintensiven Anwendungen geeignet.

Warum Zep wählen?

• Speicher speziell für KI: Entwickelt für Kontextmanagement in LLM-Anwendungen.

• Stärkt agentisches Denken: Ermöglicht zeitübergreifendes Schlussfolgern.

• Einfach zu integrieren: Kompatibel mit jedem Framework oder Modell.

• Skalierbar & produktionsbereit: Stabil für reale Assistenten- und Agentensysteme.

• Personalisierung inklusive: Unterstützt kontextreiche, nutzerbezogene Interaktionen.