Stack AI ist eine No-Code-Plattform zur Erstellung von KI-Agenten, die Aufgaben automatisieren, strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten und mit APIs sowie externen Tools interagieren können. Sie richtet sich an Operations-Teams, Entwickler und Business-Analysten und ermöglicht den Aufbau von modularen, workflow-basierten Agenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Stack AI eignet sich besonders für den Einsatz in internen Tools, Kundenservice-Assistenten, Dokumentenverarbeitung und Datenpipelines – ganz ohne Programmierung.

Das Besondere an Stack AI ist der Fokus auf Orchestrierung: Nutzer können LLMs visuell mit Datenbanken, Vektorspeichern, APIs, Tabellen und anderen Tools verknüpfen. So lassen sich Agenten einfach prototypisieren, testen und in realen Unternehmensprozessen einsetzen – inklusive mehrstufigem Denken, Retrieval und Tool-Nutzung.

Was sind die Hauptfunktionen von Stack AI?

Visueller Agenten-Builder mit No-Code-Oberfläche

Stack AI bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zur Gestaltung von Agenten-Logik:

• Verknüpfung von Aufgaben, Tools und Datenquellen in einem visuell aufgebauten Workflow.

• Einbindung von LLM-Funktionen wie Texterstellung, Klassifikation oder Zusammenfassung.

• Schnelle Entwicklung ohne Backend-Programmierung.

Integration mit Datenquellen und Geschäftstools

Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Integrationen mit gängigen Tools:

• Anbindung an Google Sheets, Notion, Slack, PostgreSQL, APIs und benutzerdefinierte Webhooks.

• Agenten können Daten auslesen, verändern und darauf reagieren.

• Ideal für die Automatisierung von Berichten, CRM-Aktualisierungen oder Dokumentenanalysen.

Mehrstufige Workflows mit Logiksteuerung

Stack AI-Agenten können komplexe Abläufe mit Logikverzweigungen durchführen:

• Unterstützung für Bedingungen, Schleifen, Alternativpfade und Fallback-Schritte.

• Kombination von LLM-Ausgaben mit Geschäftsregeln und strukturierter Datenverarbeitung.

• Anwendbar für Ticket-Triage, E-Mail-Routing oder Lead-Scoring.

Unterstützung für RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Die Plattform ermöglicht den Aufbau von RAG-Pipelines mit angebundener Wissensbasis:

• Integration von Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate) zur Dokumentensuche.

• Nutzung der gefundenen Inhalte zur Kontextanreicherung von LLM-Prompts.

• Erhöht die Genauigkeit bei wissensbasierten Aufgaben.

Zusammenarbeit und Versionskontrolle

Stack AI ist für Teams ausgelegt, die gemeinsam an Agenten-Workflows arbeiten:

• Workflows können gemeinsam genutzt und projektübergreifend wiederverwendet werden.

• Versionsverwaltung und Testfunktionen sichern Änderungen ab.

• Protokollierung und Monitoring geben Einblick in Entscheidungen und Verhalten der Agenten.

Warum Stack AI wählen?

• No-Code-Entwicklung: Leistungsstarke Agenten ohne Programmieraufwand erstellen.

• Flexible Workflow-Gestaltung: LLMs, Tools und Logik visuell kombinieren.

• Unternehmensnahe Integrationen: Kompatibel mit gängigen Business-Systemen.

• Komplexe Automatisierung: Verzweigungen, Regeln und Datenabruf in einem Flow.

• Schnelle Iteration und Einsatz: Ideal für Teams mit hoher Umsetzungsgeschwindigkeit.